Big data x business

Syllabus

Une version en anglais de cette méthode est disponible -> ici<-

Ce cours est créé par Clement Levallois, Professor Associé à emlyon business school.

Ces modules fournissent aux managers une compréhension des concepts techniques qui sont désormais au centre du monde des affaires: API, visualisation de données, apprentissage automatique, analyse de réseau, exploration de texte, protection des données, etc.

Projets de groupe

Un projet de groupe peut être ajouté à ces leçons. Cela consiste à enregistrer un podcast. Chaque groupe de participants identifie un expert à interviewer, et enregistre un épisode (audio seul, ou vidéo).

-> Allez consulter les podcasts enregistrés par les participants en 2017/2018.

Table des matières

• Module 1. Concepts essentiels et leur pertinence managériale
  • Documents essentiels
  • Définition de la data ( web page, slides, pdf, source)
  • Défintion du big data ( web page, slides, pdf, source)
  • Définition du "cloud" ( web page, slides, pdf, source)
• Module 2. Intégration des données et APIs
  • Documents essentiels
  • Les APIs et leur pertinence business ( web page, slides, pdf, source)
• Module 3. Protection des données et conformité
  • Documents essentiels sur le RGPD
    
  • Vie privée et protection des données personnelles ( web page, slides, pdf, source)
  • Le RGPD et la situation internationale ( web page, slides, pdf, source)
• Module 4. Data Science, Apprentissage machine et intelligence artificielle
  • Documents essentiels sur la data science
    Documents essentiels sur l'IA
    Cas d'application business de l'IA
    Lectures essentielles sur le futur de la data science et de l'IA
    
  • Apprentissage machine / data science / Intelligence artificielle expliqués ( web page, slides, pdf, source)
• Module 5. La visualisation des données
  • Documents essentiels
  • Un état de la dataviz de 2005 à 2015 ( web page, slides, pdf, source)
  • L'analyse et la visualisation de réseaux ( web page, slides, pdf, source)